Granvia Bitnova verwerkt grote hoeveelheden marktinformatie in realtime en vertaalt deze analyse in concrete aanbevelingen voor investeringen en bedrijfsbeheer, die voortdurend worden bijgewerkt.
Elke aanbeveling wordt gegenereerd op basis van patronen die in de gegevens worden gedetecteerd, en niet op generieke marktprojecties.
Elke marktsessie genereert prijscijfers, macro-economische indicatoren, sectornieuws en kapitaalbewegingen die geen enkele analist volledig kan beoordelen voordat de omstandigheden veranderen. Deze overbelasting – wat vaak infoxicatie wordt genoemd – vermindert het risico niet: het verbergt het onder een hoeveelheid gegevens die niet langer op tijd wordt verwerkt.
Het systeem biedt geen enkele geïsoleerde voorspelling. Het combineert drie analyselagen die elkaar voeden om de foutmarge te verkleinen voordat een aanbeveling wordt gegenereerd.
Het systeem identificeert terugkerende patronen in historische reeksen en actuele gegevens en vergelijkt deze met recent marktgedrag om waarschijnlijke scenario's in te schatten, en geen absolute zekerheden.
Elke aanbeveling gaat vergezeld van blootstellingslimieten die worden berekend op basis van de volatiliteit van het actief, zodat geen enkele beslissing gebaseerd is op een enkele marktvariabele.
De gegevens worden continu bijgewerkt, waardoor u een doorlopende strategie kunt aanpassen in plaats van te wachten op een verouderde periodieke rapportage.
Het doel van het gedetailleerd beschrijven van het proces is dat elke gebruiker kan begrijpen waar een aanbeveling vandaan komt voordat hij besluit deze op te volgen.
Het systeem verzamelt marktgegevens, financiële indicatoren en operationele variabelen die relevant zijn voor de geanalyseerde sector, in gestructureerde en ongestructureerde formaten.
Modellen voor kunstmatige intelligentie verwijzen naar die gegevens met vergelijkbaar historisch gedrag om correlaties met voorspellende waarde te identificeren.
Parameters zoals tijdshorizon, risicotolerantie en beschikbare liquiditeit worden aangepast om het resultaat aan te passen aan elk profiel, en niet aan een generiek gemiddelde.
Het resultaat wordt gepresenteerd als een concrete actie – het handhaven, aanpassen van een positie of het repliceren van een strategie – met de rechtvaardiging van de gegevens die deze ondersteunen.
Hetzelfde datasysteem wordt vertaald in twee verschillende toepassingen, afhankelijk van of het doel is om extra inkomsten te genereren of de bedrijfsvoering te verbeteren.
In plaats van handmatig te handelen, kan de gebruiker automatisch de best presterende beleggingsstrategieën binnen het systeem repliceren. De uitvoering wordt voor uw eigen rekening uitgevoerd, onder de risicoparameters die u definieert, zonder dat u uren hoeft te besteden aan dagelijkse marktanalyse.
Op bedrijfsniveau wordt dezelfde analyse-engine toegepast op interne operationele gegevens – kosten, vraag, voorraad of kasstromen – om te identificeren waar middelen op inefficiënte wijze worden toegewezen en om concrete, meetbare aanpassingen voor te stellen in de volgende managementcyclus.
Dit zijn de meest gestelde vragen voordat u Granvia Bitnova gaat gebruiken.
Het platform maakt verbinding met de account van de gebruiker via protocollen met beperkte toegang, waardoor bewerkingen kunnen worden uitgevoerd, maar geen geld kan worden opgenomen. Analysegegevens worden in gecodeerde vorm verwerkt en worden niet gedeeld met derden buiten de dienst.
Het kapitaal blijft altijd op de rekening van de gebruiker staan, in de entiteit van zijn keuze. Granvia Bitnova bewaart geen fondsen: het genereert alleen aanbevelingen en voert deze, als de gebruiker dit autoriseert, uit binnen de risicolimieten die de gebruiker eerder heeft vastgesteld.
Modellen worden voortdurend getest met realtime en historische gegevens voordat ze worden toegepast op actieve aanbevelingen. Geen enkel voorspellend model elimineert het marktrisico; De functie ervan is om deze te verminderen door middel van een bredere en snellere analyse dan handmatige analyse.
Integratie met uw account- of operationele gegevens gebeurt in slechts een paar stappen, zonder dat u technische kennis vooraf nodig heeft. U kunt uw eigen risicolimieten definiëren voordat u aanbevelingen activeert.