Το Granvia Bitnova επεξεργάζεται μεγάλους όγκους πληροφοριών αγοράς σε πραγματικό χρόνο και μεταφράζει αυτήν την ανάλυση σε συγκεκριμένες επενδυτικές και επιχειρηματικές προτάσεις διαχείρισης, που ενημερώνονται συνεχώς.
Κάθε σύσταση δημιουργείται από μοτίβα που ανιχνεύονται στα δεδομένα και όχι από γενικές προβλέψεις αγοράς.
Κάθε συνεδρίαση της αγοράς παράγει στοιχεία τιμών, μακροοικονομικούς δείκτες, ειδήσεις του κλάδου και κινήσεις κεφαλαίων που κανένας αναλυτής δεν μπορεί να εξετάσει πλήρως πριν αλλάξουν οι συνθήκες. Αυτή η υπερφόρτωση - αυτό που συχνά αποκαλείται infoxication - δεν μειώνει τον κίνδυνο: τον κρύβει κάτω από μια ποσότητα δεδομένων που δεν υποβάλλονται πλέον σε επεξεργασία έγκαιρα.
Το σύστημα δεν προσφέρει ούτε μία μεμονωμένη πρόβλεψη. Συνδυάζει τρία επίπεδα ανάλυσης που τροφοδοτούν το ένα το άλλο για να μειώσει το περιθώριο σφάλματος πριν δημιουργήσει μια σύσταση.
Το σύστημα εντοπίζει επαναλαμβανόμενα μοτίβα σε ιστορικές σειρές και ζωντανά δεδομένα και τα αντιπαραβάλλει με την πρόσφατη συμπεριφορά της αγοράς για να εκτιμήσει πιθανά σενάρια και όχι απόλυτες βεβαιότητες.
Κάθε σύσταση συνοδεύεται από όρια έκθεσης που υπολογίζονται ανάλογα με τη μεταβλητότητα του περιουσιακού στοιχείου, έτσι ώστε καμία απόφαση να μην βασίζεται σε μια μεταβλητή της ενιαίας αγοράς.
Τα δεδομένα ενημερώνονται συνεχώς, επιτρέποντάς σας να προσαρμόσετε μια τρέχουσα στρατηγική αντί να περιμένετε μια παρωχημένη περιοδική αναφορά.
Ο στόχος της λεπτομέρειας της διαδικασίας είναι ώστε οποιοσδήποτε χρήστης να μπορεί να καταλάβει από πού προέρχεται μια σύσταση πριν αποφασίσει αν θα την ακολουθήσει.
Το σύστημα συλλέγει δεδομένα αγοράς, χρηματοοικονομικούς δείκτες και λειτουργικές μεταβλητές που σχετίζονται με τον αναλυόμενο τομέα, σε δομημένη και μη δομημένη μορφή.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης διασταυρώνουν αυτά τα δεδομένα με παρόμοιες ιστορικές συμπεριφορές για να εντοπίσουν συσχετίσεις με προγνωστική αξία.
Παράμετροι όπως ο χρονικός ορίζοντας, η ανοχή κινδύνου και η διαθέσιμη ρευστότητα προσαρμόζονται για να προσαρμόσουν το αποτέλεσμα σε κάθε προφίλ και όχι σε έναν γενικό μέσο όρο.
Το αποτέλεσμα παρουσιάζεται ως μια συγκεκριμένη ενέργεια—διατήρηση, προσαρμογή θέσης ή αναπαραγωγή μιας στρατηγικής—με την αιτιολόγηση των δεδομένων που την υποστηρίζουν.
Το ίδιο σύστημα δεδομένων μεταφράζεται σε δύο διαφορετικές εφαρμογές, ανάλογα με το αν ο στόχος είναι η δημιουργία πρόσθετου εισοδήματος ή η βελτίωση της διαχείρισης μιας επιχείρησης.
Αντί για μη αυτόματη συναλλαγή, ο χρήστης μπορεί να αναπαράγει αυτόματα τις επενδυτικές στρατηγικές με την καλύτερη απόδοση εντός του συστήματος. Η εκτέλεση πραγματοποιείται σε δικό σας λογαριασμό, υπό τις παραμέτρους κινδύνου που εσείς ορίζετε, χωρίς να χρειάζεται να αφιερώνετε ώρες σε καθημερινή ανάλυση αγοράς.
Σε επίπεδο επιχείρησης, η ίδια μηχανή ανάλυσης εφαρμόζεται σε εσωτερικά επιχειρησιακά δεδομένα –κόστος, ζήτηση, απόθεμα ή ταμειακές ροές– για να προσδιορίσει πού κατανέμονται αναποτελεσματικά οι πόροι και να προτείνει συγκεκριμένες, μετρήσιμες προσαρμογές στον επόμενο κύκλο διαχείρισης.
Αυτές είναι οι πιο συχνές ερωτήσεις πριν αρχίσετε να χρησιμοποιείτε το Granvia Bitnova.
Η πλατφόρμα συνδέεται με τον λογαριασμό του χρήστη μέσω πρωτοκόλλων περιορισμένης πρόσβασης, τα οποία επιτρέπουν την εκτέλεση λειτουργιών αλλά όχι την ανάληψη χρημάτων. Τα δεδομένα ανάλυσης υποβάλλονται σε επεξεργασία σε κρυπτογραφημένη μορφή και δεν κοινοποιούνται σε τρίτους εκτός της υπηρεσίας.
Το κεφάλαιο παραμένει πάντα στον λογαριασμό του χρήστη, στην οντότητα της επιλογής του. Το Granvia Bitnova δεν δεσμεύει κεφάλαια: δημιουργεί μόνο και, εάν ο χρήστης το εξουσιοδοτήσει, εκτελεί συστάσεις εντός των ορίων κινδύνου που έχει καθορίσει προηγουμένως ο χρήστης.
Τα μοντέλα ελέγχονται συνεχώς με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και ιστορικά δεδομένα προτού εφαρμοστούν σε ενεργές προτάσεις. Κανένα μοντέλο πρόβλεψης δεν εξαλείφει τον κίνδυνο αγοράς. Η λειτουργία του είναι να το μειώσει μέσω μιας ευρύτερης και ταχύτερης ανάλυσης από τη χειροκίνητη ανάλυση.
Η ενσωμάτωση με τον λογαριασμό ή τα λειτουργικά δεδομένα σας γίνεται σε λίγα μόλις βήματα, χωρίς να απαιτείται προηγούμενη τεχνική γνώση. Μπορείτε να ορίσετε τα δικά σας όρια κινδύνου πριν ενεργοποιήσετε οποιεσδήποτε συστάσεις.